Start-Up Chile eligió 59 de 1.296. El 4,6% de aceptación mide menos de lo que parece.

Start-Up Chile seleccionó 59 startups para su generación BIG 12, de 1.296 postulaciones. Cerca del 60% declara inteligencia artificial o machine learning como base tecnológica principal. La aceleración empieza en septiembre.

Dos de esos números merecen leerse juntos.

1.296

Postulaciones

recibidas

59

Seleccionadas

4,6% de aceptación

~60%

Con IA como base

era la mitad antes

Un 4,6% de aceptación

Cincuenta y nueve de 1.296 es una tasa de aceptación de 4,6%.

La cifra invita a una comparación que conviene desarmar antes de que circule: es más selectivo que la mayoría de las universidades y se parece a las aceleradoras estadounidenses de referencia. La comparación es aritméticamente correcta y engañosa en todo lo demás.

Una tasa de aceptación mide dos cosas a la vez —cuán buenos son los seleccionados y cuánta gente postula— y no permite separarlas. Un programa que recibe muchas postulaciones porque el capital no cuesta equity va a verse selectivo aunque el filtro sea el mismo. Start-Up Chile entrega dinero no dilutivo y apoyo de visa; el costo de postular es un formulario. Cuando postular es gratis, el denominador crece solo.

La lectura honesta es más angosta: 1.296 equipos consideraron que valía la pena postular. Eso mide alcance, que para un programa cuyo objetivo declarado es construir ecosistema es un indicador razonable. No mide calidad.

El 60% de IA es el dato incómodo

Que casi seis de cada diez seleccionadas declaren IA como base tecnológica principal, contra cerca de la mitad en la generación anterior, se está reportando como señal de modernización.

Puede serlo. También puede ser otra cosa, y las dos producen la misma estadística.

Cuando una categoría se vuelve la que consigue financiamiento, los fundadores la usan para describir lo que ya estaban haciendo. Un producto que clasifica documentos con reglas y un producto que clasifica documentos con un modelo entrenado se describen hoy con la misma palabra, y solo uno de los dos cambió. La proporción de postulantes que se llaman IA sube antes que la proporción que hace algo distinto.

Los propios reportes apuntan a esto sin decirlo: describen la IA pasando de ser una vertical específica a una capa transversal en software, healthtech, fintech y eficiencia energética. Una capa transversal es, por definición, algo que casi cualquiera puede declarar.

Nada de esto significa que las 59 estén exagerando. Significa que el 60% mide cómo se describen las empresas, no cuánta tecnología nueva hay, y que ninguna cifra publicada permite separar las dos.

De dónde vienen

El 64% son chilenas y el 35% extranjeras, encabezadas por Perú (24% de las foráneas), Colombia y Argentina (19% cada una), México (10%), y luego Uruguay, Suiza, Portugal, Polonia, Italia y Rusia. Salud, biotecnología y agricultura lideran entre las industrias.

La mezcla es coherente con la estrategia de siempre: un país con mercado interno chico que importa fundadores en vez de esperar a que aparezcan. Que Perú, Colombia y Argentina sumen alrededor de dos tercios del componente extranjero dice que el programa recluta sobre todo en su vecindario, no globalmente, pese al listado de países lejanos.

Lo que el conteo sigue sin decir

Cada generación se anuncia con postulaciones, seleccionadas y monto. Ninguna se anuncia con lo que pasó con la anterior.

Para un programa cuya justificación son los resultados de ecosistema, las cifras que zanjarían si funciona son otras: cuántas de las 59 siguen operando en dos años, cuántas levantan capital privado después, y cuántos de los fundadores extranjeros se quedan cuando termina el apoyo de visa. Esa última es la que decide si el programa construye ecosistema chileno o subsidia el traslado de equipos que después se van.

Son preguntas respondibles: el programa tiene los datos de doce generaciones. No se publican.